Perceptron para clasificacion de frutas

Existe una neurona capaz de clasificar frutas comestibles y no comestibles, por medio de las entradas, la neurona esta en la capacidad de determinar la clasificación de las frutas.

Nota:

1= si, -1= no

Procedimiento

1.       Declarar entradas de cada fruta y salida, basándose en si es comestible o no

2.       Declarar el intervalo, el cual podrá ser 1 o -1 de forma aleatoria

3.       El umbral de los pesos se tomará de forma aleatoria

4.       Los pesos se toman de manera aleatoria dependiendo de época de cada nivel de aprendizaje

5.       Para el entrenamiento del perceptrón, se tiene en cuenta cada entrada la cual se multiplica por el peso, si el resultado es diferente a la salida esperada, se ejecuta las veces que sean necesarias hasta que el perceptrón este entrenado.

	Banano	Pera	Limón	Mora	Maracuyá	Manzana
Piel	-1	1	-1	1	-1	1
Semilla	1	-1	-1	1	1	-1
Sabor	1	1	-1	-1	-1	1
Color	1	1	1	-1	1	1
Estado	1	1	1	1	1	1
Olor	1	1	1	1	1	1
Resultado	1	1	-1	-1	-1	1

Código C++

Declaración de variables entradas, pesos, umbral.

Entrenamiento de perceptrón

resultados: 

Main

Época 2:

Época 3:

Época 4:

Época 6:

Época 7:

Época 8: